El depósito de datos en abierto es un objetivo clave en el camino hacia la ciencia abierta y va ganando peso en todas las instituciones de investigación, especialmente desde la modificación de la Ley 09/2022 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (LCTI), y de diferentes programas de financiación como Horizonte Europa, que establecen la obligatoriedad del depósito de los datos asociados a las publicaciones científicas.
El PDI de la UNED tiene a su disposición el repositorio de datos e-cienciaDatos para el depósito de datos de investigación. Este repositorio garantiza el cumplimiento de los principios FAIR de los datasets depositados en él a nivel de calidad de metadatos, interoperabilidad, persistencia, localización y preservación.
Recientemente se ha incorporado una nueva funcionalidad: la integración de la API de FU-JI, una herramienta que evalúa automáticamente el grado de alineamiento de cada dataset con los principios FAIR. FU-JI es una aplicación desarrollada por el GO FAIR Initiative en el marco del proyecto FAIRsFAIR. Su incorporación a e-Cienciadatos forma parte de la colaboración técnica entre el Consorcio Madroño y el Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC), orientada a reforzar la confiabilidad de los repositorios de datos y avanzar hacia modelos alineados con certificaciones internacionales como CoreTrustSeal, y está contemplada dentro del Plan Estratégico 2026-2030 del Consorcio Madroño.
Características de FU-JI:
- Diseñado para evaluar de manera automatizada el cumplimiento de conjuntos de datos con los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) utilizando indicadores estandarizados de madurez FAIR.
- Evalúa tanto datos como metadatos, incluidas licencias, interoperabilidad, accesibilidad técnica y reutilización.
- Enfoque generalista: es aplicable a una amplia variedad de repositorios y dominios científicos, proporcionando resultados globales y comparables mediante el análisis de metadatos y datos directamente accesibles a través de identificadores persistentes como DOIs.
- Genera informes claros con puntuaciones y recomendaciones específicas para mejorar la calidad de los datos y su alineación con los principios FAIR, promoviendo la reutilización y la interoperabilidad en la investigación.
Aunque herramientas como FU-JI nos orientan sobre los principios FAIR que cumple nuestro dataset, es muy importante tener en cuenta que:
que un dataset sea FAIR no asegura la calidad de los datos ya que:
- Los datos pueden incluir errores
- Los datos pueden haber ser obtenidos por medios poco lícitos
- Los datos pueden ser poco pertinentes, obsoletos…
- Los datos pueden no incluir el origen o la forma de haber sido obtenidos
Por ello, parte del trabajo de investigación debe centrarse en garantizar la calidad de los datos y su reutilización real (organización y estructura, formato tidy de datos tabulares, documentación, descripción mediante vocabularios controlados) y de manera autónoma por un tercero sin tener que realizar ningún tratamiento previo, así como su legibilidad por máquina.
Desde la Biblioteca de la UNED ofrecemos asesoramiento a nuestro PDI en gestión de datos de investigación, depósito y elaboración del Plan de gestión de datos.
Más información:
Contacto: repositoriobiblioteca@pas.uned.es
Fuentes:
- Consorcio Madroño, Integración en e-cienciaDatos de F-UJI, el evaluador de datos FAIR, https://www.consorciomadrono.es/integracion-en-e-cienciadatos-de-f-uji-el-evaluador-de-datos-fair/
- Gómez, A.F. (2025) FAIR in Practice, https://hdl.handle.net/20.500.14417/3603
- Foto de Mike Kononov en Unsplash