29 de octubre de 2026

12:00 – 13:00 h.

La Biblioteca de la UNED organiza una sesión formativa sobre SciFinder Academic, impartida en exclusiva para invetigadores y profesorado de Ciencias de la UNED por Miriam Plana, formadora de SciFinder.

CAS SciFinder (conocida en el ámbito educativo SciFinder Academic) es una potente plataforma de investigación y motor de búsqueda científico desarrollado por el Chemical Abstracts Service (CAS), una división de la American Chemical Society, diseñada específicamente para universitarios, investigadores y profesores de Ciencias.

SciFinder proporciona referencias bibliográficas, resúmenes y, en algunos casos, acceso al documento completo de artículos de publicaciones periódicas, informes técnicos, tesis doctorales, patentes, etc. sobre química, física, biomedicina, bioquímica, farmacia, geología, biología, ciencia de materiales, nanotecnología, ciencias ambientales y otras disciplinas de ciencia e ingeniería.

Permite buscar por tema, autor, sustancias por nombre o número de registro CAS, así como usar un editor para dibujar estructuras químicas, subestructuras o reacciones.

CAS SciFinder Discovery Platform incluye las siguientes bases de datos :

  • CAS SciFindern and ChemZent
  • CAS Analytical MethodsTM
  • CAS Formulus

¿Qué veremos durante la sesión?

En esta sesión se abordarán las siguientes funcionalidades:

  • Introducción a CAS Newton: SciFinder da acceso a millones de referencias bibliográficas, resúmenes (abstracts), tesis, informes y patentes de química, bioquímica, farmacia, ingeniería y ciencias de los materiales. Con la integración de CAS Newton, el agente cientifico de IA agéntica de CAS SciFinder, la búsqueda pasa de una consulta puntual a una conversación científica continua: puedes plantear preguntas complejas en lenguaje natural, refinar la consulta con preguntas de seguimiento y recibir respuestas siempre respaldadas por citas verificables de la CAS Content Collection, evitando las «alucinaciones» típicas de otras IA generalistas.
  • Búsqueda de literatura científica con lenguaje natural: más allá de la conversación con CAS Newton, SciFinder permite formular consultas directas en lenguaje natural (sin necesidad de operadores booleanos ni sintaxis compleja) para obtener resultados precisos, ya que la IA interpreta la intención de la búsqueda incluso en consultas ambiguas o muy específicas del dominio científico.
  • Búsqueda de sustancias químicas: te mostraremos cómo localizar compuestos por su nombre, número de registro CAS® o mediante el dibujo directo de estructuras químicas y reacciones en pantalla (CAS Draw), incluyendo búsquedas de estructura exacta, subestructura y estructuras Markush.
  • Configuración de alertas personalizadas para estar al día de las últimas publicaciones en tu campo, con sugerencias de consulta automatizadas por IA que mejoran la relevancia de los resultados con el tiempo.
  • Uso de herramientas de retrosíntesis potenciadas por IA: te ayudaremos a planificar rutas de síntesis orgánica de manera automatizada, combinando pasos reales de la literatura con rutas predichas mediante algoritmos entrenados con la colección de reacciones de CAS. Incluye acceso directo a disponibilidad comercial y precios de reactivos, y a protocolos paso a paso que puedes cargar en tu cuaderno de laboratorio electrónico.
  • Análisis de patentes con IA (nuevo módulo): aprenderás a usar el análisis de estado de la técnica (prior art) con un solo clic, evaluar la novedad y patentabilidad de moléculas pequeñas, y mapear el panorama de propiedad intelectual en un campo tecnológico concreto. Incluye búsqueda de sustancias en reivindicaciones de patentes y localización de compuestos dentro del documento completo.
  • Diagnóstico y resolución de problemas con CAS Newton (nuevo módulo): práctica guiada para usar el agente científico de IA en escenarios reales de laboratorio, como interpretar resultados experimentales inesperados o comparar metodologías alternativas de forma conversacional.

Datos clave:

Específicamente dirigido a investigadores y profesores de Ciencias de la UNED.

👤 Ponente: Miriam Plana.

📅 Fecha: 29 de octubre
⏰ Hora: 12:00 – 13:00 h.
📍 Modalidad: en línea (con grabación disponible)

📌 Registro: Todos los participantes deberán inscribirse a través del formulario. 

🎓 Materiales y certificado: al finalizar la sesión, los participantes recibirán un certificado de asistencia y el enlace a la grabación de la sesión.

Acceso a la plataforma

El acceso a la plataforma está reservado a usuarios registrados de la Facultad de Ciencias.

*Recuerda cerrar correctamente cuando se termina la consulta: los accesos simultáneos son limitados.

Créditos foto: BASF. We create chemistry. Flickr, CC by-nc-nd 2.0