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Uso ético de la IA en la redacción científica

Uso ético de la IA en la redacción científica

Esta entrada propone orientaciones para un uso ético y responsable de la IA en la redacción científica: prácticas legítimas como corrección lingüística y mejora estilística, apoyo en la estructuración del texto y síntesis de ideas propias, frente a usos no legítimos como la generación sustantiva de contenido original o el uso de citas no verificadas.

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Publicado el JCR 2025

Publicado el JCR 2025

Ya han sido publicados los listados provisionales del Journal Citation Reports (JCR) del 2025 y la UNED mantiene 18 revistas en este prestigioso ranking. Además, de estas 18 revistas, 13 han aumentado o mantenido su factor de impacto (JIF), demostrando una vez más el alto nivel de calidad e impacto de las revistas UNED.

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Evalúa tus datos científicos depositados e-cienciaDatos con FU-JI

Evalúa tus datos científicos depositados e-cienciaDatos con FU-JI

La evaluación de los datos de investigación es un elemento clave para garantizar su visibilidad, accesibilidad y reutilización en el marco de la Ciencia Abierta. En este contexto, e-cienciaDatos ha incorporado FU-JI, una herramienta que analiza automáticamente el grado de cumplimiento de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable y Reusable) de los conjuntos de datos depositados en el repositorio. En esta entrada explicamos qué es FU-JI, cómo funciona y por qué puede ayudarte a mejorar la calidad de los metadatos y la interoperabilidad de tus datos de investigación, sin olvidar que la calidad científica de los datos requiere una evaluación adicional por parte de los propios investigadores.

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