La inteligencia artificial está transformando también la forma en que buscamos, seleccionamos y analizamos información académica. EBSCO ha incorporado a sus plataformas distintas funcionalidades de IA diseñadas para acompañar al usuario durante el proceso de búsqueda y consulta de literatura científica.
Entre ellas destaca especialmente AI-Assisted Search (Búsqueda asistida por IA), que permite formular consultas utilizando lenguaje natural y las transforma en estrategias que puede interpretar eficazmente el motor de búsqueda de EBSCO. A ella se suman otras funciones como las búsquedas sugeridas (También puedes preguntar…)., AI Insights (Información de IA) y Ask This Document (IA Ask), orientadas respectivamente a ampliar una búsqueda, valorar rápidamente la relevancia de los resultados y consultar el contenido de un documento concreto. EBSCO agrupa estas funcionalidades dentro de su ecosistema de herramientas de investigación asistidas por IA.
De una pregunta en lenguaje natural a una estrategia de búsqueda
La búsqueda académica tradicional suele requerir seleccionar cuidadosamente palabras clave, combinarlas mediante operadores booleanos como AND u OR y, para búsquedas más precisas, utilizar descriptores, campos específicos y filtros.
Estas técnicas continúan siendo fundamentales, especialmente cuando necesitamos realizar una búsqueda exhaustiva y reproducible. Sin embargo, pueden resultar menos intuitivas cuando estamos comenzando una investigación o todavía no conocemos bien la terminología de un área.
AI-Assisted Search (Búsqueda asistida por IA) ofrece una nueva forma de iniciar ese proceso: podemos escribir directamente lo que queremos investigar utilizando nuestro lenguaje habitual.
Por ejemplo:
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La inteligencia artificial analiza la consulta y la reformula como una búsqueda estructurada similar a una estrategia booleana. A partir de ella es el propio motor de búsqueda de EBSCO el que recupera los documentos considerados relevantes.
La búsqueda asistida por IA resulta particularmente interesante durante las primeras fases de una investigación, cuando queremos explorar un tema, identificar conceptos relevantes o conocer qué terminología se utiliza en la literatura científica.
Podríamos comenzar, por ejemplo, con preguntas como:
- ¿Qué intervenciones reducen la soledad en las personas mayores?
- ¿Cómo afecta el cambio climático a la biodiversidad?
En lugar de tener que traducir inmediatamente estas preguntas a una combinación de palabras clave y operadores, podemos utilizarlas como punto de partida.
Búsquedas sugeridas (también puedes preguntar…).
La IA puede ayudarnos también a ampliar la búsqueda inicial mediante Búsquedas sugeridas o Suggested Search Queries.
Cuando utilizamos AI-Assisted Search, EBSCO puede presentar bajo la caja de búsqueda nuevas preguntas relacionadas con el tema que estamos investigando. El sistema analiza la intención de la consulta inicial y genera posibles búsquedas relacionadas o más específicas.
Esta función puede ser especialmente interesante en una búsqueda exploratoria porque permite descubrir relaciones entre conceptos o nuevas perspectivas que quizá no habíamos contemplado.
No se trata únicamente de obtener resultados, sino también de recibir sugerencias sobre qué otras preguntas podríamos formular para continuar investigando.
AI Insights (Información de IA): identificar rápidamente los aspectos principales de un artículo
Otra de las funcionalidades incorporadas por EBSCO es AI Insights.
En los artículos en los que está disponible, la herramienta analiza el texto completo y genera una breve síntesis en lenguaje sencillo de algunas de sus principales ideas. Su finalidad es ayudarnos a valorar rápidamente la posible relevancia de un documento antes de proceder a una lectura más detenida del texto completo.
Esta posibilidad puede resultar especialmente útil cuando una búsqueda devuelve un gran número de publicaciones y necesitamos realizar una primera selección.
Ask This Document (AI Ask): preguntar directamente a un artículo
Con Ask This Document la interacción con la IA se traslada desde la búsqueda al documento concreto.
La funcionalidad permite formular varias preguntas sobre un artículo y obtener respuestas basadas en el contenido de ese documento. La herramienta señala además los fragmentos relevantes que sirven de fundamento a las respuestas, lo que facilita volver al texto original y comprobar la información.
De este modo, podemos formular preguntas concretas sobre el contenido del trabajo:
- ¿Qué metodología utiliza este estudio?
- ¿Cuáles son sus principales resultados?
- ¿Qué limitaciones señalan sus autores?
La ventaja es que la respuesta permanece vinculada a una fuente académica identificable y consultable.
Próximamente: AI Conversational Search (Búsqueda conversacional con IA)
Este proceso de incorporación de la IA continuará en los próximos meses. EBSCO ha comenzado a desplegar AI Conversational Search, una nueva modalidad que permite mantener una conversación de varios turnos con sus contenidos: el usuario plantea una pregunta en lenguaje natural, recibe una respuesta concisa respaldada por referencias y puede formular nuevas preguntas para precisar, ampliar o reorientar su investigación.
EBSCO ha anunciado un despliegue progresivo de AI Conversational Search a las principales bases de datos de EBSCOhost durante los próximos meses.
Por tanto, a las herramientas que ya permiten buscar en lenguaje natural, descubrir nuevas consultas, obtener una primera aproximación al contenido de los artículos o hacer preguntas sobre un documento concreto, se incorporará próximamente una experiencia de búsqueda conversacional dentro de la misma plataforma EBSCOhost.
Más información
Para más información puede consultarse AI at EBSCO: Overview, documento que resume AI-Assisted Search, AI Insights, Suggested Search Queries, Ask This Document y AI Conversational Search. Consultar AI at EBSCO: Overview (PDF)