JSTOR, una de las principales bibliotecas digitales para la investigación académica, incorpora una herramienta de inteligencia artificial que permite interactuar directamente con los documentos, identificar sus ideas principales, formular preguntas sobre su contenido y descubrir nuevas líneas de investigación. La comunidad UNED puede utilizarla a través del acceso institucional a JSTOR.
¿Qué es JSTOR?
JSTOR es una biblioteca y base de datos digital de publicaciones académicas que nació vinculada a una necesidad muy concreta: conservar digitalmente las colecciones retrospectivas de revistas científicas y facilitar su consulta a investigadores y bibliotecas.
Con el tiempo, JSTOR ha evolucionado desde ese primer objetivo de archivo y preservación hasta convertirse en un amplio entorno digital para buscar, consultar y explorar literatura académica de distintas disciplinas, incluyendo artículos de revistas, libros, capítulos e informes de investigación.
Esta perspectiva resulta especialmente interesante en el contexto actual. JSTOR ha pasado de digitalizar y facilitar el acceso a las fuentes a desarrollar nuevas formas de interactuar con ellas. La incorporación de inteligencia artificial generativa supone un nuevo paso en esa evolución: además de localizar un documento, ahora podemos formular preguntas sobre él, identificar rápidamente sus principales argumentos y regresar directamente a los fragmentos que sustentan las respuestas.
De buscar documentos a conversar con ellos
Buscar bibliografía no consiste únicamente en recuperar resultados. Una vez localizado un documento, el investigador tiene que determinar si realmente responde a su pregunta de investigación, identificar sus argumentos principales, reconocer conceptos y autores relevantes y decidir si merece una lectura más profunda.
Para facilitar este proceso, JSTOR ha incorporado JSTOR AI Research Tool, una herramienta de investigación basada en inteligencia artificial generativa integrada directamente en la lectura de los documentos.
Su principal interés es precisamente este: la IA no aparece como un chatbot separado de la literatura científica, sino vinculada al documento académico que estamos consultando.
Al abrir un artículo o un capítulo de libro, podemos utilizar la IA para valorar su relevancia, conocer sus principales ideas y argumentos, realizar preguntas en lenguaje natural y comprobar en qué partes del texto se basa la respuesta.
Entre sus principales posibilidades se encuentran:
- Conocer rápidamente de qué trata un documento. Permite identificar sus principales ideas y argumentos. Si existe un resumen proporcionado por el editor, JSTOR puede mostrarlo; en otros casos, la herramienta puede ofrecer una visión general del texto.
- Preguntar directamente al documento. Podemos solicitar, por ejemplo, cuál es su argumento central, qué metodología utiliza, qué limitaciones menciona, qué conclusiones alcanza o qué dice sobre un determinado concepto.
- Localizar la evidencia en el texto original. Las respuestas incorporan referencias que permiten regresar al pasaje del documento del que procede la información. Esto facilita un flujo de trabajo especialmente recomendable: preguntar → localizar la evidencia → comprobar el texto original.
- Descubrir contenido relacionado. La herramienta puede recomendar otros documentos de JSTOR que presentan similitudes y que pueden servir para ampliar la búsqueda.
- Explorar nuevos conceptos. La opción de temas recomendados identifica conceptos relevantes del documento. Al seleccionar uno de ellos se inicia una nueva búsqueda en JSTOR, lo que permite descubrir nuevo vocabulario, enfoques o líneas de investigación.
- Analizar una sección concreta. También podemos seleccionar un fragmento suficientemente amplio del documento y solicitar una explicación de esa parte o localizar contenidos relacionados.
- Identificar autores, nombres y temas. Podemos preguntar qué investigadores se mencionan y en qué contexto, o qué temas aparecen asociados con nuestro objeto de estudio. Estas pistas pueden convertirse posteriormente en nuevas búsquedas bibliográficas.
- Guardar el trabajo realizado. El historial de la conversación puede descargarse en PDF o HTML y JSTOR ofrece además opciones para citar tanto la propia herramienta como respuestas individuales.
También podemos utilizarla en español
Aunque la herramienta comienza por defecto la interacción en inglés, podemos escribir nuestras preguntas en español y pedir que las respuestas se ofrezcan también en español.
Una ventaja importante: volver de la IA a la fuente
Probablemente una de las características más interesantes de esta herramienta desde el punto de vista académico sea su conexión con la fuente original.
Cuando responde a una pregunta, JSTOR incorpora referencias a los fragmentos utilizados para elaborar la respuesta. Podemos acceder desde ellas al pasaje correspondiente y comprobar directamente qué dice el documento. JSTOR advierte, además, de que los sistemas basados en modelos de lenguaje pueden cometer errores y recomienda verificar las respuestas mediante la consulta de las fuentes.
De esta forma, la IA puede utilizarse como una capa adicional de apoyo a la lectura: ayuda a orientarse, localizar información y plantear preguntas, pero conserva la posibilidad de regresar constantemente al documento académico.
¿Qué no debemos pedirle?
Es importante conocer también sus límites. Cuando preguntamos a la herramienta sobre un artículo o capítulo, sus respuestas se fundamentan en el contenido y los metadatos de ese documento, no en una búsqueda general por Internet ni en el conjunto de la literatura científica.
Esto significa, por ejemplo, que si el propio documento no proporciona la información necesaria para determinar si ha sido revisado por pares, la herramienta no puede confirmarlo únicamente a partir de su contenido.
En otras palabras, la herramienta ayuda a explorar una fuente, pero no sustituye la evaluación académica que debe realizar el investigador. JSTOR plantea expresamente estas funcionalidades como apoyo a una lectura más cuidadosa y no como un sistema destinado a interpretar definitivamente las fuentes en nombre del usuario.
¿Cómo acceder desde la UNED?
Para acceder a los recursos electrónicos suscritos por la Biblioteca es necesario identificarse como miembro de la comunidad UNED. La Biblioteca permite el acceso remoto a sus recursos mediante la autenticación institucional.
Una vez dentro de JSTOR, para utilizar la herramienta de investigación de IA es necesario además iniciar sesión con una cuenta personal gratuita de JSTOR vinculada al correo institucional. JSTOR exige esta combinación de acceso institucional y cuenta personal para utilizar la herramienta.
Por tanto, si al abrir un artículo no aparece la herramienta, conviene comprobar que JSTOR reconoce nuestro acceso institucional y que hemos iniciado sesión también en nuestra cuenta personal.
IA para investigar mejor, no para dejar de investigar
La incorporación de inteligencia artificial a JSTOR muestra cómo estas tecnologías empiezan a integrarse directamente en los entornos tradicionales de búsqueda y consulta de información científica.
Su principal interés no reside simplemente en obtener resúmenes automáticos, sino en facilitar un diálogo activo con las fuentes: valorar su relevancia, interrogar sus argumentos, identificar conceptos, encontrar evidencias y generar nuevas preguntas que permitan continuar investigando.
Precisamente por ello, su utilización resulta más interesante cuando se integra en un proceso de investigación basado en la lectura crítica, la comprobación de la información en el texto original y la correcta citación de las fuentes.
JSTOR resume esta filosofía al situar sus herramientas de IA dentro de un proceso más amplio que va desde la búsqueda inicial hasta la evaluación, comparación y síntesis de la información.
Puedes ampliar información en el kit de recursos sobre JSTOR AI Research Tool y en el artículo How JSTOR supports smarter research workflows.
Ver la herramienta en funcionamiento
Para conocer paso a paso cómo acceder, formular preguntas, comprobar las fuentes de las respuestas, trabajar con fragmentos del documento y guardar una conversación, puedes consultar el vídeo JSTOR’s AI Research Tool(7 minutos) o Introduction to the JSTOR interactive research tool (59 minutos).
Foto de Barbara Zandoval en Unsplash